python中有哪些简单的算法?
在Python中,Python算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
1、冒泡排序
冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果顺序错误就交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
2、插入排序
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但原理是最容易理解,插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样也有一种优化算法叫做拆半插入。
3、希尔排序
希尔排序也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率;但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。
4、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法Divide
and的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:自上而下的递归;自下而上的迭代。
5、快速排序
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
6、堆排序
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。
7、计数排序
计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
8、桶排序
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点:在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量,使用的映射函数能够将输入的N个数据均匀的分配到K个桶中,同时,对于桶中元素的排序,选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。
9、基数排序
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。
冒泡排序与选择排序的比较(Python实现)
通过学习排序算法,发现冒泡排序和选择排序在算法实现上,十分的近似,下面进行必要的一些讲解:
让数组当中相邻的两个数进行比较, 数组当中比较小的数值向下沉,数值比较大的向上浮!外层for循环控制循环次数,内层for循环控制相邻的两个元素进行比较。
将一个序列分为两部分, 前面是有序序列,后面是无序序列,不断的将后面的无序序列中的最小值添加到前面的有序序列中,直到后面的无序序列中没有值,开始的时候将***个值作为有序序列。
由于冒泡排序中元素需要两两比较,所以要 遍历 所有元素, 冒牌排序算法,非常适用于寻找列表中***值或者,最小值 。
在选择排序中,我们也需要一轮轮的选出剩余的无需元素中的最小值,所以也要一次次的遍历无序列表, 非常契合的使用冒泡的思想去选出最小值 。
【结论】:看这两个算法其实思维不同,但是实现的编码过程十分一致。如果看程序看蒙了,其实也不要紧,思维上能明白两者的区别就行...
python使用冒泡排序
冒泡排序(Bu***le Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
def bu***leSort(arr):
n = len(arr)
# 遍历所有数组元素
for i in range(n):
# Last i elements are already in place
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bu***leSort(arr)
print ("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
print ("%d" %arr[i])
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